The latest courses, articles, and resources, sent to your inbox weekly.

By clicking „Subscribe” you consent to sending our newsletter to the indicated e-mail address. Your personal data will be processed in accordance with our Privacy Policy.
Szkolenie z automatyzacji pobierania danych z internetu
#4 TOP100 RECENTLY ADDED

Informatyk Zakładowy

Szkolenie z automatyzacji pobierania danych z internetu

Znajomość komend wget i curl to za mało, szczególnie gdy w grę wchodzą miliony plików. Poznaj sekrety efektywnego scrapowania i obróbki danych!

Reviews

0 out of 5 stars

0 reviews

Get started

Course information

  • Level
    intermediate
  • Lessons
    16
  • Duration
    9 total hours
  • Language
    Polish
  • Transcripts
    N/A
  • Downloadable
    no
  • Book
    no
  • Certificate
    no
  • Access
    paid
  • Released at
    N/A
  • Revised at
    N/A
  • Free updates
    yes
  • Money-back guarantee
    yes
  • Free lessons

Instructors

Tomasz Zieliński

0 reviews of courses

Tomasz Zieliński to doświadczony programista z pasją do informatyki. Od dwudziestu lat pracuje w branży, a jego doświadczenie obejmuje szeroki zakres projektów. Pracował w takich firmach jak NBP, Google i DeepL, gdzie rozwijał systemy finansowe, tworzy i weryfikuje zabezpieczenia bankowych aplikacji mobilnych, a także brał udział w pracach nad grą Angry Birds i wyszukiwarką internetową Microsoft Bing. W 2021 roku Tomasz dołączył do firmy DeepL, wydawcy najlepszego na świecie systemu do tłumaczeń automatycznych. Tomasz jest także autorem bloga "Informatyk Zakładowy", w którym publikuje artykuły związane z bezpieczeństwem IT, zastosowaniami komputerów oraz rolą informatyki w codziennym życiu. Jego szkolenie z automatyzacji pobierania danych z internetu stało się bestsellerem, przynosząc ponad ćwierć miliona złotych przychodu.

See more (1) courses by Tomasz Zieliński

About this course

Nauczysz się:

  • pisać niezawodne skrypty i automaty
  • monitorować ich działanie
  • wykrywać anomalie w pobieranych danych
  • zarządzać zbiorami danych o zróżnicowanym wolumenie, od tysięcy po miliardy rekordów

Poznasz:

  • sposoby na efektywne scrapowanie i omijanie mechanizmów wykrywających roboty
  • najczęstsze problemy podczas parsowania formatów TXT, CSV, TSV, JSON, XLS, PDF
  • typowe błędy parsowania i sposoby na ich uniknięcie
  • metody wykrywania wąskich gardeł spowalniających przetwarzanie danych
  • sztuczki pozwalające na efektywniejszą realizację zadań


Reviews

0 out of 5 stars

Based on 0 reviews

Review data

Share your thoughts

If you’ve used this course, share your thoughts with other students

Write a review

Recent reviews

Ready to learn? Start your 2023 challenge today.